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키움증권 차트 설정, 스케일 유지 vs 봉크기 유지 차이
- 키움증권 영웅문 HTS 차트 설정에서 ‘스케일 유지’와 ‘봉크기 유지’ 기능은 어떤 차이가 있을까요? 차트 확대·축소 시 가격 축과 봉 크기에 미치는 영향을 비교하고, 투자에 유용한 설정 방법까지 쉽게 설명해 드립니다.
키움증권 영웅문 HTS, ‘스케일 유지’와 ‘봉크기 유지’ 차이는?
HTS(홈트레이딩 시스템)에서 차트 설정은 투자자가 시장을 분석하는 데 매우 중요한 요소입니다.특히, 키움증권 영웅문 HTS에서 제공하는 ‘스케일 유지’와 ‘봉크기 유지’ 기능은 차트의 시각적인 변화를 조절하는 핵심 설정 중 하나입니다. 이 두 옵션이 정확히 어떤 역할을 하는지, 차트 분석에 어떻게 활용하면 좋은지 쉽게 설명해 드리겠습니다. |
1. ‘스케일 유지’ 기능이란?
✅ ‘스케일 유지’는 차트를 확대·축소할 때 가격 축(y축)의 비율을 일정하게 유지하는 기능입니다.
📌 예를 들어:
- 스케일 유지 ON → 차트를 확대해도 가격 눈금(y축 간격)이 일정하게 유지됨
- 스케일 유지 OFF → 차트를 확대하면 가격 축이 자동으로 조정됨
👉 즉, 스케일 유지를 켜면 차트의 가격 비율이 일정하게 유지되어, 변동성을 보다 직관적으로 분석할 수 있습니다.
2. ‘봉크기 유지’ 기능이란?
✅ ‘봉크기 유지’는 차트를 확대·축소할 때 개별 캔들(봉)의 크기를 일정하게 유지하는 기능입니다.
📌 예를 들어:
- 봉크기 유지 ON → 차트를 확대해도 개별 캔들의 너비가 동일하게 유지됨
- 봉크기 유지 OFF → 차트를 확대하면 캔들 크기가 커지고, 축소하면 작아짐
👉 즉, 봉크기 유지를 켜면 캔들(봉) 크기가 일정하게 유지되어, 차트 해석이 더 명확해질 수 있습니다.
3. ‘스케일 유지’와 ‘봉크기 유지’ 차이 비교
< 기능차트 확대 시 변화차트 축소 시 변화사용 목적>
| 스케일 유지 | 가격 눈금 간격 유지 | 가격 눈금 간격 유지 | 변동성 분석, 가격 비율 유지 |
| 봉크기 유지 | 캔들(봉) 크기 유지 | 캔들(봉) 크기 유지 | 패턴 분석, 시각적 가독성 향상 |
✅ 쉽게 정리하면:
- ‘스케일 유지’는 차트의 가격 비율을 유지하는 기능
- ‘봉크기 유지’는 개별 캔들의 크기를 일정하게 유지하는 기능
👉 이 두 가지 기능을 적절히 활용하면 차트 분석이 훨씬 쉬워집니다.
4. 어떤 상황에서 활용하면 좋을까?
📌 1) 스케일 유지 활용 예시
- 급등락이 심한 종목을 분석할 때
- 가격 변동성을 직관적으로 보기 위해 일정한 비율 유지가 필요할 때
- 봉 크기는 변하지 않아도 괜찮지만, 가격 축이 유지되어야 할 때
📌 2) 봉크기 유지 활용 예시
- 캔들 패턴을 분석할 때 (예: 삼각형 패턴, 헤드앤숄더 패턴)
- 차트를 확대해도 동일한 모양을 유지하며 분석하고 싶을 때
- 봉 크기가 변하면 혼란스러워서 일정한 크기로 유지하고 싶을 때
👉 즉, 변동성을 분석하고 싶다면 ‘스케일 유지’, 차트 패턴을 명확히 보고 싶다면 ‘봉크기 유지’를 활용하면 좋습니다.
5. HTS에서 설정 방법
✅ 키움증권 영웅문 HTS에서 ‘스케일 유지’와 ‘봉크기 유지’ 설정 방법
- 영웅문 HTS 실행 후 차트 창을 엽니다.
- 차트 우측 상단 또는 설정 버튼 클릭.
- 환경설정(차트 설정)에서 ‘스케일 유지’와 ‘봉크기 유지’ 항목 찾기.
- 필요에 따라 ON/OFF 설정 후 확인 버튼 클릭.
📌 추천 설정:
✔️ 변동성 분석 시 → ‘스케일 유지 ON’
✔️ 캔들 패턴 분석 시 → ‘봉크기 유지 ON’
👉 각자의 투자 스타일에 맞게 설정을 조정하면 훨씬 편리한 차트 분석이 가능합니다.
6. 결론: 스케일 유지 vs 봉크기 유지, 어떻게 활용할까?
✅ 스케일 유지 → 가격 눈금을 일정하게 유지하여 변동성 분석에 도움
✅ 봉크기 유지 → 캔들의 크기를 일정하게 유지하여 패턴 분석에 유리
✅ 투자 스타일에 따라 두 기능을 조합해서 활용하는 것이 중요
📌 추천 설정 조합
✔️ 변동성 중심 분석 → ‘스케일 유지 ON’, ‘봉크기 유지 OFF’
✔️ 캔들 패턴 분석 → ‘스케일 유지 OFF’, ‘봉크기 유지 ON’
✔️ 안정적인 차트 분석 → 둘 다 ON
이 두 가지 기능을 적절히 활용하면 차트 분석이 훨씬 쉬워지고, 더 나은 투자 결정을 내릴 수 있습니다.